技术资讯当前位置:首页 > 技术资讯 浅谈:人人车打造技术创新驱动引擎 智能推荐精准画像提高交易效率 发布时间:2021-10-23 06:07:55 阅读:次 来源:球磨机厂家 伴随着中国二手车消费量的增长,消费者对于二手车认可度也在逐年提高,市场处于高速发展时期卡通,人人车李健认为:二手车市场已经进入技术创新为驱动的2.0时代,人人车利用大数据、AI算法重点突破智能推荐等功能,大幅提高交易效率和用户体验,加速扩大行业领先优势。二手车市场规模逐渐逼近万亿元,人人车凭借C2C模式无中间差价、提供优质服务等优势,逐渐搭建起了集交易、金融、售后为一体的交易及服务体系。在交易层面上,人人车形成了包括 C2C、保卖、人人快卖等在内的多种交易形态;在技术层面上,人人车打造出智能推荐、精准定价、高效调度等多个技术驱动引擎。近日,集结各界顶尖企业、数十家媒体共计1400位嘉宾的独角兽高峰论坛上,人人车CEO李健发表了技术驱动人人车的主旨演讲,深入分析了技术对二手车用户消费习惯的影响,他认为:“大数据和AI技术不仅能够作用于车,还能让我们更好地服务用户。越是重的消费,决策的周期相对越长游学班。对于用户来说,一车一况的二手车是非标品,很难在庞大的选择范围里找到感性和理性上都很适合自己的车。”这既是二手车交易市场的行业痛点,也是智能推荐功能备受用户欢迎的市场基础。人人车在打造智能推荐方面有着丰富的数据优势和雄厚的技术基础。李健表示,人人车搭建了一个二手车数据矩阵,建立了一个拥有十万量级车型数据、千万量级交易数据以及上亿互联网参考挂牌数据的数据库,并通过AI及大数据算法的介入,在为“一车一况”的二手车提供精准定价的同时,也能为“千人千面”的客户推荐最合适的优质产品。智能推荐在应用于平台网页和APP后,人人车能够根据买家对车龄、价格、侧重点的要求等,通过大数据计算推荐给买家一辆符合条件的车型。比如,人人车在搜集、分析客户资料后,得出了“男性、一家三口、爱好自驾游、接送孩子、购车预算25万”等限定性条件后,即可为用户大幅缩小车辆选择范围,为其精准推荐合适的品牌、车型,为后续的售后服务、金融支持开辟了道路。可见通过大数据积累和算法优化,人人车能够在年龄性别、家庭收入、消费习惯等多个维度为平台用户描绘精准画像,通过了解用户的兴趣和爱好判断他们潜在的消费倾向和消费需求,进而实现符合每个用户心中所想、实际所需的精准推荐,进一步降低用户的决策成本,大幅提高二手车交易的效率。在李健看来,技术创新不仅是决胜二手车2.0时代的关键因素,而且已经成为独角兽企业必备的企业素养。以智能推荐为标志的技术创新在提高交易效率、提升用户体验、推动行业标准化方面正在发挥强大的驱动效力,帮助人人车进一步巩固了行业优势和领头羊地位,为人人车成长为独角兽企业赋能。 相关阅读 非农就业获吉兆美元百尺竿头更进一步金融业年IT订单超千亿高端技术或有10年差距-【新闻】超八成债基收益告负债券牛市或将终结基金经理何震长期不敢持有的短期也不买2020年12月15日跌幅最大年夜的股票查询今日跌幅排行榜一览停止15点废旧铅酸电池或成为危害社会隐形炸弹华安基金经济转型下结构性机会值得重点把握MBA面试30个经典问答你知道多少北向资金净卖出122亿基金经理争议节前加仓还是减仓国资委打造三层管理架构中投二号定位类似汇金
伴随着中国二手车消费量的增长,消费者对于二手车认可度也在逐年提高,市场处于高速发展时期卡通,人人车李健认为:二手车市场已经进入技术创新为驱动的2.0时代,人人车利用大数据、AI算法重点突破智能推荐等功能,大幅提高交易效率和用户体验,加速扩大行业领先优势。二手车市场规模逐渐逼近万亿元,人人车凭借C2C模式无中间差价、提供优质服务等优势,逐渐搭建起了集交易、金融、售后为一体的交易及服务体系。在交易层面上,人人车形成了包括 C2C、保卖、人人快卖等在内的多种交易形态;在技术层面上,人人车打造出智能推荐、精准定价、高效调度等多个技术驱动引擎。近日,集结各界顶尖企业、数十家媒体共计1400位嘉宾的独角兽高峰论坛上,人人车CEO李健发表了技术驱动人人车的主旨演讲,深入分析了技术对二手车用户消费习惯的影响,他认为:“大数据和AI技术不仅能够作用于车,还能让我们更好地服务用户。越是重的消费,决策的周期相对越长游学班。对于用户来说,一车一况的二手车是非标品,很难在庞大的选择范围里找到感性和理性上都很适合自己的车。”这既是二手车交易市场的行业痛点,也是智能推荐功能备受用户欢迎的市场基础。人人车在打造智能推荐方面有着丰富的数据优势和雄厚的技术基础。李健表示,人人车搭建了一个二手车数据矩阵,建立了一个拥有十万量级车型数据、千万量级交易数据以及上亿互联网参考挂牌数据的数据库,并通过AI及大数据算法的介入,在为“一车一况”的二手车提供精准定价的同时,也能为“千人千面”的客户推荐最合适的优质产品。智能推荐在应用于平台网页和APP后,人人车能够根据买家对车龄、价格、侧重点的要求等,通过大数据计算推荐给买家一辆符合条件的车型。比如,人人车在搜集、分析客户资料后,得出了“男性、一家三口、爱好自驾游、接送孩子、购车预算25万”等限定性条件后,即可为用户大幅缩小车辆选择范围,为其精准推荐合适的品牌、车型,为后续的售后服务、金融支持开辟了道路。可见通过大数据积累和算法优化,人人车能够在年龄性别、家庭收入、消费习惯等多个维度为平台用户描绘精准画像,通过了解用户的兴趣和爱好判断他们潜在的消费倾向和消费需求,进而实现符合每个用户心中所想、实际所需的精准推荐,进一步降低用户的决策成本,大幅提高二手车交易的效率。在李健看来,技术创新不仅是决胜二手车2.0时代的关键因素,而且已经成为独角兽企业必备的企业素养。以智能推荐为标志的技术创新在提高交易效率、提升用户体验、推动行业标准化方面正在发挥强大的驱动效力,帮助人人车进一步巩固了行业优势和领头羊地位,为人人车成长为独角兽企业赋能。